AI chắc chắn là từ khóa "hot" nhất hiện nay. Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào năm 2022, cơn sốt AI ngày càng tăng mạnh. Triển lãm COMPUTEX 2024 đã chọn chủ đề chính là “Kết nối AI”, với bài phát biểu quan trọng của CEO NVIDIA – Jensen Huang – thu hút sự chú ý lớn. Góp phần làm tăng thêm sự phấn khích, Apple Intelligence cũng vừa được ra mắt gần đây. Rất nhiều kỳ vọng về những gì AI có thể mang lại cho nhân loại đang dần trở thành hiện thực, và sẽ tiếp tục thay đổi cách chúng ta sống và làm việc hàng ngày.

Theo khảo sát toàn cầu mới nhất về AI của McKinsey (tháng 5 năm 2024), 72% tổ chức đã áp dụng AI dưới một hình thức nào đó. Đây là một mức tăng đáng kể so với tỷ lệ áp dụng chỉ hơn 50% trong 5 năm trước, không nghi ngờ gì là nhờ vào sự quan tâm mạnh mẽ, đặc biệt là trong lĩnh vực AI tạo sinh.

Ngày càng có nhiều ứng dụng AI được đưa ra thị trường nhằm phục vụ đời sống hằng ngày của người tiêu dùng. Chúng tôi sẽ điểm qua một số ứng dụng thú vị trong các lĩnh vực kinh doanh, y tế, thực phẩm và giải trí.

Công nghệ họp trực tuyến đã phát triển đáng kể. AI hiện nay thường được tích hợp vào các thiết bị hội họp trong môi trường doanh nghiệp, như camera và phần mềm hội nghị. Ví dụ, tính năng Smart Composition của AVer nâng cao khả năng của camera USB PTZ nhờ công nghệ AI, giúp phát hiện khuôn mặt người tham gia và hiển thị họ với tỷ lệ đồng đều trên màn hình, từ đó tạo điều kiện cho quá trình giao tiếp tự nhiên và hiệu quả hơn. Bằng cách đảm bảo khuôn mặt của mỗi người đều được nhìn thấy rõ, việc giao tiếp trở nên dễ dàng và rõ ràng hơn.

Vượt ra ngoài nhu cầu họp trực tuyến, ngày càng có nhiều doanh nghiệp — như Aira — đang phát triển các giải pháp nhận diện khuôn mặt bằng AI phục vụ cho hệ thống giám sát và quản lý nhân sự. Khi được đặt tại lối vào, các hệ thống AI này hỗ trợ kiểm soát ra vào không tiếp xúc, nhận dạng nhân viên, theo dõi điểm danh, ghi nhận thông tin khách đến, và xác định các cá nhân VIP hoặc nằm trong danh sách đen. Một số hệ thống thậm chí còn tích hợp chức năng đo thân nhiệt để góp phần duy trì môi trường làm việc lành mạnh hơn.

AI đang thay đổi khả năng của camera trong lĩnh vực y tế từ xa bằng cách nâng cao hiệu quả tư vấn từ xa, cải thiện giám sát bệnh nhân, đơn giản hóa quy trình vận hành và mở rộng phạm vi tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Theo một nghiên cứu, hiệu quả của y tế từ xa trong thời kỳ đại dịch COVID-19 trong nhiều trường hợp có thể so sánh được với chăm sóc trực tiếp tại các lĩnh vực và kết quả lâm sàng khác nhau.

Đối với giao tiếp giữa bệnh nhân và bác sĩ, các ứng dụng AI đã được tích hợp vào camera y tế đạt chuẩn để nâng cao hiệu quả tương tác trong tư vấn từ xa. Vì chất lượng âm thanh trong các buổi khám bệnh từ xa có thể ảnh hưởng đến quá trình giao tiếp, thậm chí ảnh hưởng đến chẩn đoán, AVer sử dụng AI trong xử lý âm thanh nhằm giảm tiếng ồn không mong muốn và mang lại âm thanh rõ ràng hơn, giúp cải thiện khả năng trao đổi giữa bác sĩ và bệnh nhân. 
Camera y tế từ xa của AVer sở hữu âm thanh chất lượng cao và ống kính độ phân giải cao, đảm bảo hiển thị chi tiết rõ nét, giúp bác sĩ đưa ra quyết định lâm sàng chính xác hơn.

Do ảnh hưởng của đại dịch, nhu cầu về các giải pháp khử trùng tự động tại các cơ sở y tế và nơi công cộng để giảm nguy cơ lây nhiễm đã gia tăng mạnh mẽ. Các công ty AIoT như MSI đã phát triển robot khử trùng cho không gian trong nhà, tích hợp AI để khảo sát hiện trường, lập kế hoạch tuyến đường di chuyển, phát hiện con người và khử trùng không khí cũng như bề mặt bằng tia UV. Điều này giúp giữ cho môi trường trong nhà luôn sạch sẽ và an toàn trước virus và vi khuẩn, đặc biệt tại các địa điểm có nguy cơ cao như bệnh viện và phòng thí nghiệm.

Việc phân loại thực phẩm ở giai đoạn sơ chế là một ứng dụng lý tưởng cho trí tuệ nhân tạo (AI). Khi nguyên liệu thô như hạt cà phê được thu thập, chúng thường cần trải qua quá trình tuyển chọn để loại bỏ những hạt bị lỗi như đổi màu, lên men, mốc hoặc bị sâu hại. Việc phân loại thủ công do công nhân thực hiện là công việc lặp đi lặp lại trong thời gian dài, vừa tốn thời gian lại dễ gây mệt mỏi về tinh thần. Chẳng hạn, máy phân loại hạt cà phê AI avercasso® đã nâng tầm quy trình phân loại cà phê. Bằng cách tự động và chính xác phân chia hạt cà phê thành lô đạt chuẩn và lô bị lỗi, thiết bị này giúp giảm bớt quá trình chọn lọc hạt xanh đầy vất vả trước khi rang. Loại công nghệ chế biến cà phê này cũng có thể được áp dụng trong các quy trình thực phẩm khác như kiểm soát chất lượng tại nhà máy và các quy trình tuyển chọn khác.

Tất nhiên, AI có thể làm được nhiều hơn thế ngoài việc phân loại hạt cà phê. Trong nhà hàng, việc đặt món và chuẩn bị thức ăn có thể được tự động hóa nhờ AI, với các công ty như LaFresh phát triển các ki-ốt tích hợp công nghệ nhận diện giọng nói đa ngôn ngữ, cho phép khách hàng gọi món bằng lời nói. Trong quản lý cửa hàng, AI có thể tính toán và dự báo mức tiêu thụ thực phẩm, từ đó giúp giảm lãng phí thực phẩm và chi phí tài chính.

AI có thể tạo và tối ưu hóa các quy trình phức tạp trong bất kỳ ứng dụng nào của ngành thực phẩm, hỗ trợ xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả và tự động. Ví dụ, AI hỗ trợ Unilever, tập đoàn hàng tiêu dùng, trong việc đánh giá thời hạn sử dụng, kết cấu và hương vị, đồng thời dự báo hiệu suất của sản phẩm trên dây chuyền sản xuất tại nhà máy.

Đối với các buổi biểu diễn trực tiếp, các công nghệ theo dõi bằng camera AI có thể theo dõi người biểu diễn cụ thể để tự động phát trực tiếp và quay phim mà không cần điều khiển thủ công. Những camera phát trực tuyến này cung cấp nhiều chế độ theo dõi khác nhau, tự động điều chỉnh khung hình để ghi lại các góc quay tốt nhất của buổi biểu diễn.

Trên các nền tảng video như YouTube, AI là một công cụ không thể thiếu trong việc gắn cờ hoặc xóa nội dung không phù hợp, thêm hiệu ứng video, đề xuất nội dung cho người xem và thậm chí đưa ra các dự đoán sâu sắc về hành vi của con người. Mặc dù chưa hoàn hảo, AI chắc chắn xử lý được một lượng lớn nội dung video nhanh hơn nhiều so với con người, giúp tăng tốc độ phát hiện các video không tuân thủ tiêu chuẩn của nền tảng. Điều này đặc biệt quan trọng trong các bối cảnh học từ xa hoặc phát sóng lớp học.

Trong lĩnh vực trò chơi điện tử, AI tạo sinh hiện nay có thể hỗ trợ các nhà phát triển trong việc xây dựng nhân vật NPC, tạo ra các câu chuyện nền hấp dẫn và hoạt hình hóa nhân vật. Điều này mở ra một thế giới hoàn toàn mới cho game thủ, vì các trò chơi không còn bị giới hạn bởi kịch bản của nhà phát triển, cho phép câu chuyện phát triển theo nhiều hướng đa dạng hơn. Trong khi đó, G-Assist của NVIDIA hoạt động như một trợ lý AI nâng cao trải nghiệm chơi game bằng cách giúp người chơi tối ưu hóa cài đặt trò chơi, quản lý thư viện trò chơi, cũng như ghi lại và chia sẻ những khoảnh khắc đáng nhớ khi chơi.

Chúng tôi mới chỉ đề cập đến một vài ứng dụng của AI trong bốn lĩnh vực cụ thể, nhưng các ứng dụng AI đang ngày càng trở nên phổ biến hơn, giúp đơn giản hóa nhiều khía cạnh trong cuộc sống. Trong tương lai gần, phần cứng hội nghị truyền hình có thể kết hợp với điều khiển bằng giọng nói AI để tự động vận hành camera trong các cuộc họp hoặc buổi thuyết trình trực tuyến. Phân tích hình ảnh bằng AI có thể được ứng dụng trong y tế từ xa nhằm hỗ trợ khám bệnh, chưa kể đến việc nâng cao hiệu quả trong chế biến thực phẩm. Việc sử dụng AI để tạo video, phim ảnh và trò chơi cũng là một hướng phát triển hoàn toàn phù hợp. Với tốc độ phát triển bùng nổ của AI tạo sinh, phạm vi ứng dụng của nó có thể ngày càng rộng rãi hơn, mang lại nhiều tiện ích hơn nữa cho cuộc sống của chúng ta. Với tất cả những khả năng này, bạn hào hứng nhất với ứng dụng AI nào?

• Singla, Alex. “The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value.” May 30, 2024.
• “Boasting Accurate Recognition, Flexible Deployment and Friendly Cost, AIRA's AI Solutions Revolutionize Security Management.” May 22, 2024.
• Hatef, E., Wilson, R.F., Zhang, A. et al. “Effectiveness of telehealth versus in-person care during the COVID-19 pandemic: a systematic review.” npj Digit. Med. 7, 157 (2024).
• Doering, Christopher. “How Unilever Is Embracing Artificial Intelligence to Revolutionize Food Development.” May 28, 2024.
• Marr, Bernard. “The Amazing Ways YouTube Uses Artificial Intelligence and Machine Learning.” August 23, 2019.